编者按：

当人工智能的浪潮席卷各行各业，当技术革新重塑生产生活的每一个角落，劳动，这一镌刻人类文明的永恒命题，正迎来全新的定义与可能。值此“五一”国际劳动节到来之际，本报推出“AI时代·劳动新想象”特别报道，跳出传统劳动叙事，以未来视角叩问时代变迁，与各行各业的劳动者一同展望智能浪潮下，劳动的全新模样。

本次特别报道，我们邀请了来自不同行业的职工代表，立足自身岗位实际，紧扣AI发展趋势，展开有温度、有深度的前瞻畅想。他们将以自身工作体验为底色，描绘未来AI赋能下的劳动场景，探讨人机协同的劳动模式，思索技术进步与人文关怀的共生之道，让前沿想象扎根行业现实，让科技温度点亮劳动初心。

智能协作常态化 重新定义新时代劳动

图片由AI生成

记者骆寓言

当人工智能从实验室走向千行百业，当各类AI工具成为办公桌上的“新同事”，我们不得不重新思考一个根本性问题：在AI深度介入的未来，劳动的意义究竟是什么？在科技日新月异的当下，人工智能（AI）不仅重塑了工作形态，更从深层维度重新诠释了劳动的价值与意义。

国家矿山安全监察局四川局办公室新闻宣传干事舒娇表示，AI赋能减负，能让更多一线故事“被看见”。

矿山安全监察系统的宣传工作，长期面临“深入一线难、素材整理难、稿件产出慢”的难题。舒娇的日常工作需要深入矿区采访、撰写新闻稿件、整理工作素材，而AI正在成为她日常工作中的“得力助手”。

“平时外出采访回来，手记、素材比较零散，我会用AI快速梳理内容、理顺写作思路，优化语句表述、规范行文风格。”舒娇介绍，无论是日常动态报道、一线执法宣传，还是工作材料总结，AI均可大幅提高写稿效率，节省文字打磨时间。

这意味着她可以把更多精力投入到深入现场、挖掘一线故事当中。

舒娇希望AI能更贴合矿山安全行业的专业特点，在图片处理、宣传标语创作、安全科普短句生成等方面提供更多辅助，丰富宣传形式。“依托AI减负增效，更好地讲好矿山监察一线故事，助力矿山安全宣传工作提质升级。”

不止政务宣传领域，在先进制造赛道，AI的应用早已超越了简单的文案创作和图片设计，正在向复杂决策和流程自动化深度渗透。

位于双流保税区的某世界500强制造企业高级管理师胡坤介绍道，AI智能体（AI Agent）已经可以完成一系列复杂动作的执行。以企业安全、环保类法律法规的跟踪为例，以前依靠人工收集，不仅难度大，还容易造成遗漏或更新不及时，给企业带来法律风险。“现在由AI来定期检索，可以极大减少人工操作带来的失误。”

更深层的变化发生在企业内部：通过AI链接企业内部数据库，可以对生产指标进行分析及预警，解决以往看板分析不及时、数据分析不全面等问题；在日常办公流程优化方面，AI为报表设计优化和自动化办公提供了极大便利。

“对企业来说，AI正在越来越多地参与企业重大决策。”胡坤指出，AI对经营数据的自动分析预警，可快速帮助企业生成一些以前需要耗费大量人力、财力、时间才能得到的分析报告，帮助企业及时调整经营策略。

而对于个人劳动者，AI正在完成从“顾问”到“个人秘书”的角色转变。“日常的琐碎事务交给AI来处理的占比会逐渐增加，比如机票酒店预订、会议通知、生活购物等。”胡坤表示，未来，职场人员都将拥有专属“电子秘书”。

AI进田：用更少的人，种更多的粮

王伶俐

记者黄瑞

春耕时节，崇州市天府粮仓智能育秧中心内，稻种在控温增氧的浸种池中“沐浴”，随后登上智能化播种流水线，送入暗化催芽室静静萌发。

操作这些设备的是“90后”高级农业职业经理人王伶俐和她的团队。这一群平均年龄不到35岁的年轻人，正用科技重新定义“种田”。

“一部手机就能管理7000多亩地。”王伶俐打开“MAP智农”APP，屏幕上实时显示着作物长势等，甚至未来2小时的天气预报。不仅如此，无人插秧机搭载北斗导航，一天可作业50亩，作业效率是人工的20多倍；无人机施肥打药，一天可覆盖400亩；收割机的作业轨迹实时上传，在云端即可查看收割状态。

但这还只是第一步，真正的“智慧大脑”来自AI。

2024年起，王伶俐的合作社与中国农科院都市农业研究所合作，划出100亩试验田，探索“水稻AI种植”。

通过卫星、无人机、田间传感器组成的“天-空-地”农田数据采集系统，AI实时采集生长数据，由云端生成种植建议---何时施肥、施多少斤，何时防虫、何时收割，全部推送到手机端。

“去年，试验田粮食单产已略高于靠传统经验种植的农田，今年计划将试验田扩大到五六百亩。”王伶俐期待地说道。

对于AI时代农业的未来，王伶俐态度鲜明：“无人农场不是真的没人，而是用更少的人，种更多的田。”她认为，我们国家的地块大小多样、土地条件各不相同，绝对意义上的无人化并不现实。目前，她和团队16人管理7000亩地，忙时再请临时工，总用工不到100人，而团队每年提供的社会化服务超过10万亩次。

她认为，AI会把农业从一个“靠经验”的行业，变成一个“靠数据”的行业，而新农人的角色就是“职业经理人”，把农田当作企业来管理，有人管农机、有人管系统、有人管统筹。

尽管AI带来了诸多便利，但还有更多发展的空间。王伶俐希望AI的决策精准度更高，传感器覆盖率更强。此外，AI农业系统的商业运营模式尚未成熟---“种粮利润薄，如果每亩的使用成本太高，农民用不起。”

从10年前被质疑“细胳膊细腿能种好田吗”，到如今成为全国劳动模范，王伶俐见证了农业从“面朝黄土”到“指尖管理”的巨变。她说：“科技在进步，但每一亩田，依然需要用心去种。”

AI助力临床，让护理更有温度

张静

记者邓霞

“过去，护士忙于跑腿、记录；如今，他们能更专注于病情评估和人文照护。”4月23日，四川省人民医院外一片区科护士长张静在接受记者采访时，分享了人工智能（AI）为护理工作带来的深刻变革，畅想着智慧护理的广阔前景。

张静在护理一线耕耘了30余年，是全国五一巾帼标兵、四川省五一劳动奖章获得者，也是四川省劳模工匠创新工作室的领衔人。说起AI在医疗领域的应用，她眼中闪着光：“它正将我们从重复劳动中解放出来，让我们有更多时间走到患者身边。”

在她的创新工作室里，AI已经是高频提及的关键词。工作室成立于2017年，依托医院护理学科全国首批国家级临床重点学科的优势，已成功申请300余项国家专利，转化发明40余项。谈及AI的实际应用，张静如数家珍：智能风险预警系统自动捕捉患者异常数据，提前报警；智慧病房设备实时监测患者生命体征，减少手工录入工作量；智能文书系统自动生成护理记录……

记者了解到，作为省内首家实现DeepSeek大模型本地化部署的三甲医院，四川省人民医院的AI医疗实践走在行业前列。张静和团队始终聚焦临床痛点，正推动多个AI项目落地：辅助排便装置、配药机器人、智能膀胱冲洗机器人、尿流监测系统、微针防脱发装置等。“所有创新，最终目标都是让患者受益、让护理更科学、更高效。”她说。

“AI在医疗场景中，应扮演‘医护的智能伙伴’和‘患者的健康管家’角色，绝非替代医护人员。”张静以配药机器人为例介绍，它能自动扫码、精准配药，速度更快、误差更小，显著降低用药风险。“我们与机器是人机协同：机器负责重复、精细、高风险操作；我们负责审核、复核和应急处理，把更多时间留给患者。简言之，机器提效率，我们守安全。”

“我们坚持‘临床有痛点，就用创新与AI解题’。”张静透露，工作室未来将重点攻关护理大数据分析、实用型智慧护理设备研发及智慧护理人才培养。她认为，AI不仅将改变医院工作模式，更会打破医疗的物理边界。“未来医疗将覆盖院前、院中、院后。患者在家就能通过智能设备监测健康，享受远程诊疗与康复指导，让优质资源真正下沉到社区和家庭。”

同时，她预测，AI将催生智慧护理工程师、医疗数据分析师、AI临床应用专员、远程健康管理师等新岗位，传统医护角色也将向“智慧化”升级。“但无论智能技术如何进步，医护的核心永远是人。AI负责标准化、精细化流程作业，而我们负责专业判断与人文关怀。二者结合，才能让医疗服务更精准、更高效，也更有温度。”

AI赋能课堂 智慧教学开启育人新范式

肖娟娟

记者向晓文文/图

2026年以来，人工智能（AI）热潮席卷教育行业，当AI进入课堂，教师教学有哪些新变化？一线教师如何用好AI助教？……带着这些问题，4月22日至26日，记者采访了多位一线教师，共同探讨AI技术融入教学的利弊，看一看一线教师在教学实践中如何应对变革。

“过去大量时间用在讲课和批改作业上，如今利用AI教学，让教师从‘知识搬运工’的角色中抽身出来。”四川省安岳中学初三语文教师李大艳表示，平时她会有更多精力投入到学生创新能力的培养之中，精准辨识和引导每个学生的独特思维路径。

“教学中，你具体怎么用AI辅助教学？”李大艳告诉记者，她经常用AI制作名家人物介绍短视频，让文学常识更直观易懂；在对比阅读中，借助AI快速提炼不同文本的异同，辅助梳理主题、情感与手法等，提升课堂效率；利用AI辅助批改作文，在主题、语句、结构上给出修改建议，及时反馈，方便学生自主修改。

但它也存在明显局限：例如利用AI制作短视频往往耗时较长，内容呈现难以精准匹配教学需求，在人文解读、情感体悟方面仍有局限，难以完全贴合语文教学的深度要求。“希望AI能优化操作流程，提升人文解读能力，既能为教师减负，又能真正引导学生深入理解文本，实现AI技术与语文教学的有机结合。”李大艳表示。

教育的核心永远是人，是灵魂与灵魂的相互唤醒。资阳市雁江区兰家坡小学副校长、高级教师肖娟娟坦言，AI助力教学传承教育本质，促使教学形式朝着更高效、更个性、更具创造力的方向发展。她认为，整理错题、统筹数据等重复性劳动，会消耗教师大量精力。AI将接手这些繁琐工作，精准批改作业、全面掌握学情，设计个性化学习方案和辅导练习。“这让教师有更多时间精力用于优化教学设计、深化课堂互动和引导学生价值观，实现‘以学生为中心’的教育回归。”肖娟娟说道。

“不过，AI是辅助教学工具，并非教育主导者。”肖娟娟告诉记者，教师的人文关怀、对学生个性的理解尊重，以及师生情感互动，是AI不能取代的。因此，教师应把AI作为提升教学效率与优化教学效果的帮手，同时坚守教育的初心，发挥主导作用，才能更好地促进学生的全面发展，让教育的本质在新时代焕发出更加璀璨的光芒。

“AI助教作为智能教学助手，可快速解答问题、整理知识点、批改客观习题，有效提升教学效率。”多年从事高校教育教学工作的四川国际标榜职业学院副教授、高校特聘创新创业指导专家赵麒闰表示，AI也有其局限性：生成答案有时不够严谨、缺乏逻辑，学生若过度依赖，会逐步削弱独立思考与计算能力；缺少情感交流，无法像真人教师一样理解情绪、灵活引导；对开放性、创造性问题的解答往往较为生硬、片面。

“从当下的实际应用场景和教育实践来看，AI不能完全替代教师，根本性的育人工作，还是必须要靠教师来完成。”赵麒闰说道，面对AI变革，教师需主动拥抱、科学应对，实现从“工具使用者”到“智慧教育者”的转变，积极探索“AI＋学科”深度融合，借助AI教学，不断提升工作效率和教学质量。

车间里的新工人：从“拧扳手”到“数字工匠”

高速运转的易拉罐产线

记者张杨

银色传送带以每秒30余罐的速度奔涌，机械臂灵活拆码垛……在中粮可口可乐饮料（四川）有限公司的智能车间，每小时生产12万罐的全球最快易拉罐产线高速运转，却少见工人忙碌的身影。中控室内，工作人员轻点屏幕，便能统筹整条产线的生产全流程。作为四川唯一获评2025年度“先进级智能工厂”的食品饮料企业，这里正上演着AI时代劳动方式的深刻变革。

“AI正重塑食品行业的劳动形态。”厂务总监杨帆介绍，公司已构建起覆盖生产、物流、营销、办公的全链条智能体系。从全球最快的易拉罐产线，到数字孪生智能仓储，再到AI质控系统，高频、危险、重复的劳动正逐步被智能设备替代。“智能拆码垛机械手取代了繁重搬运，AI工程师依托知识库解决设备疑难，11条自动化产线中3条柔性线可实现多品类饮料无缝切换，效率较传统产线提升40％。”

劳动场景的迭代，带来一线工作的直观转变。“以前一天绕产线走一万多步，检查设备、清点数量、关键参数记录，问题人工提报。”生产技术部经理吴朝科在公司工作5年，见证了从传统产线到智能工厂的跨越，“现在坐在中控室，盯着屏幕看数据、分析预警、处置异常，劳动强度降了，环境也更干净舒适了。”

人机协同，是智能工厂的核心逻辑。“AI做‘高频、标准、危险’的事，人做‘决策、创新、共情’的事。”杨帆说，AI视觉检测能精准识别产品瑕疵，但员工能快速区分灰尘划痕与真正缺陷；系统能预警设备异常，但工人能精准判断问题根源并优化工艺。此前，AI提前15分钟预警电柜高温，工作人员及时处置，避免了停机事故，这正是人机协同的生动实践。

AI替代重复劳动，并未削弱工人价值，反而推动价值重构。“工人的核心价值，转向异常决策、流程优化和跨领域创新。”杨帆表示，新时代的劳动精神，从“不怕苦累”变为“善用工具、持续学习、主动优化”；工匠精神，从打磨手艺升级为钻研数据、算法与系统流程，培育“数字工匠”成为企业新目标。

技术升级倒逼技能迭代。如今，数据分析、AI工具使用、人机协作安全意识，成为职工必备素养。公司通过推送AI课程、举办AI技能比赛，帮助员工学习AI，拥抱AI。吴朝科表示，希望企业设立“人机协作金点子奖”，让普通工人也能走上创新发布台。

畅想五年后的劳动场景，吴朝科充满期待：“早上在家戴上AR眼镜，登录工厂数字孪生系统，查看前一晚AI自动生成的生产报告。用语音调取3条产线的实时画面，远程批准AI建议的换型方案。下午参加线上‘AI＋工艺’改进会，和集团同事在虚拟空间一起调试新的设备改造方案。下班前让AI生成当天的异常处理知识图谱，自动加入培训库。”

在他看来，AI永远无法替代人类的创造力与同理心---AI能检测噪音超标，却难关联职工健康风险；AI能执行生产指令，却难迸发“瓶盖变玩具”的跨界创意。

从体力付出到脑力创造，从流水线工人到数字工匠，中粮可口可乐饮料（四川）有限公司的转型实践，正是AI时代劳动变革的缩影。在四川智造的浪潮中，技术与人文共生，效率与温度并行，新时代的劳动者正与AI携手，勾勒出劳动的新想象、新价值、新未来。