工厂智能悬挂生产系统  受访单位供图

7月22日，记者走进四川圣山白玉兰实业有限公司5G绿色智慧工厂，看到AGV机器人正沿着预设路线穿梭运输，智能吊挂系统将裁片半成品精准送往各工位，打版、裁片、缝纫、熨烫，全流程如行云流水---这个曾依赖“老手艺”的服装车间，如今正上演着传统制造业与新质生产力碰撞的“智造”图景。

数据互联互通 每片布料都有“身份证”

走进厂区，“整洁有序”的生产线颠覆了记者对传统服装工厂的杂乱印象：工人们各司其职，裁片各就其位，数字大屏上实时跳动的仓储状态、生产进度、质量数据，勾勒出全流程透明化的生产脉络。

作为五粮液集团全资子公司，成立于2007年的四川圣山白玉兰实业有限公司是西南地区集研发、设计、生产、销售于一体的国有专业服装企业。数智化转型前，即便公司已在服装行业具备领先优势，但仍难逃生产协同存在不足的共性难题：一片布料裁成数十上百个裁片后，成堆摆放、不仅环境混乱、人工查找裁片困难且费时费力，生产异常时更难及时发现处理。

2024年7月，顺应“智改数转”浪潮，圣山白玉兰重构生产模式，以工艺中心、智能排产、制造执行等八大数字化系统为骨架，引入智能吊挂、激光裁剪、AGV运输等智能设备，搭起了服装“智能”的神经中枢。

“每个衣架上的识别码，都是裁片独一无二的数字‘身份证’。”产业发展部副部长李超指向车间，智能吊挂系统中，裁片半成品自动沿工艺路线流转，经过每个节点时，数据自动上传服务器，工序状态一键可查。这种无感数据采集，不仅让物料丢失可及时增补、瑕疵可追溯，遇到紧急插单还能无缝调换，“这像搭建了信息‘立交桥’，让各环节有序联动、全局协同。”

降低劳动难度强度 “招工难”问题迎来突破口

服装行业“招工难”的痛点，在智能工厂里有了新解。传统车间中，一线技术工人既考手艺又费体力，年轻一代鲜少问津；如今，简单重复的工序交由机器，劳动强度与技术门槛双降，为行业注入新活力。

裁片区内，AGV机器人按照工序安排，从裁片超市自行存取物料，结束了过去依靠人工搬运的历史；设计图纸转化为数字程序，激光投影标注裁剪路径，机械臂按设定路线自动裁剪，省去了人工画板、裁剪的繁琐；自动模板机前，工人将裁片组合夹入模板，机器完成基础缝合，再由工人进一步处理完成复杂缝制。

工序简化带来了角色转变：裁片工人变身设备调控者，裁剪师傅成了机器操纵者。“不仅是操作习惯，工作思维、管理方式都得从传统手工作业中跳出来。”李超说。

为了帮助职工快速适应新生产方式，公司从工厂布局初期就组织技术骨干多次“走出去”学习，再通过项目实操点对点指导。“大家对智慧工厂的接受度很高。‘高科技’帮忙，环境更好了，干活也舒心。”车缝组3组组长任绪春的话道出了员工的心声。

转型成效逐步显现 传统制造业向“智造”跃迁

从传统工厂到智慧工厂的跨越，圣山白玉兰步伐稳健、成效已逐步显现。生产线搬迁过渡期间，产量已稳步提升；转型完成后，生产质量与效率均进一步得到提升---以户外服为例，生产效率较传统模式提升达13％。

“用数据驱动打破流通壁垒、降低经验依赖，靠AI、物联网等多种技术的深度融合，实现‘设计-生产-供应链’精准衔接，向全流程数字化、柔性化、绿色化方向持续升级。”谈及未来，李超有清晰的蓝图。

这场老手艺与新质生产力的邂逅，正在圣山白玉兰的车间里，书写着传统制造业向“智造”跃迁的鲜活样本。