包虫病，俗称“虫癌”，是一种主要在青藏高原等地流行的人畜共患病，也是西部地区，尤其是青藏高原地区“因病致贫”“因病返贫”的重要原因之一。为全力突破包虫病防控的“最后一公里”，日前，“AI赋能包虫病清灭行动3.0战略推进研讨会”在清华大学举行，旨在把握人工智能技术发展的重大机遇，深度融合AI与重大传染病防治实践，推动优质医疗资源精准下沉，构建“防-筛-诊-治-管”全链条智能防治体系，为实现《“健康中国2030”规划纲要》提出的包虫病控制目标注入强劲科技动能。

包虫病（即棘球蚴病）作为我国重点防控的重大寄生虫病之一，党和政府一直高度重视，自2005年至今，中央财政持续加大投入，支持各地开展人群筛查治疗、传染源管控等综合防治，使该疾病疫情形势总体稳定可控。

“我国包虫病疫情虽总体可控，但防控仍面临挑战。”国家疾病预防控制局党组成员、副局长李小松指出，人工智能为实现从“被动应对”到“主动预防”、从“经验驱动”到“智能决策”的战略转型提供了全新可能，期待清华大学发挥科研优势，引领这场防治范式的深刻变革。

清华大学党委常委、副校长王宏伟介绍了清华大学跨院系攻坚的成果，他表示，学校将从强化智能科技攻关、深化产学研协同、加强复合型人才培养等方面，全力支持AI赋能防治体系的构建。

在“区域性包虫病防治工作现在与未来”主题报告环节，青海、四川、西藏等重点流行地区的负责人分享了防治经验与挑战。其中，青海省作为流行重区率先为防治工作立法，并通过综合施策，在“十四五”期间将流行县人群患病率从0.17％显著降至0.10％。 （据新华网）