医生通过诊室听译机器人对患者问诊，快速生成病例报告 省医院供图

近日，四川省人民医院将DeepSeek大模型应用到诊疗场景中，成为省内首家实现医疗全场景智能化落地的三甲医院。2月24日，记者走进四川省人民医院，探访该医院接入DeepSeek后患者就诊的新变化。

AI全流程“陪诊”带来就医新体验

当天，经常头痛且视力模糊的患者邓军（化名）关注“四川省人民医院”微信公众号，点进“就医服务”，右侧的“智能客服”就像一位24小时在线的“AI小助手”，经过迅速分析后，推荐他前往神经内科就诊，并结合当天排班，推荐擅长此类病症的医生，大大提升了就诊精准度和效率。

“内分泌科在哪里？”当另一位患者使用另一门诊服务---“智能导诊”功能时，不仅获得了院区位置，还得到了地图导航等便利信息。值得一提的是，智能导诊功能更是患者的“就医导航仪”，通过收集患者的症状、病史等关键信息，运用先进算法和医学知识图谱，精准匹配最合适的就诊科室与医生，大大提升了就诊精准度和效率，减少了患者的候诊时间。

“医院官方公众号接入DeepSeek大模型后，成为了患者的‘智能医疗顾问’。”省医院信息中心雷舜东表示，无论是常见疾病咨询、复杂医疗流程疑问，还是医院位置、科室分布等信息查询，智能客服都能迅速响应，给出专业、详细的解答。在解读体检报告等方面。患者还可以利用“AI报告解读功能”将检验报告中的专业术语转化为易懂描述，并提供个性化健康建议，让患者能够更好地理解自己的健康状况。

辅助诊断＋病历质控 全面提升诊疗质效

“医院接入DeepSeek后，不仅给患者带来了便利，也给我们医务人员带来很大的帮助。”雷舜东介绍说，医院将DeepSeek大模型与临床业务系统集成，在门诊医生站和住院医生站界面增加了“医生智能助手”功能。医生可以随时输入患者病情，通过智能助手询问诊疗方案建议、查询医学知识、辅助解答疑难问题等，极大地提升了医生决策的效率与准确性。

在专病方面的应用，人体头颈部血管和冠状动脉以及胸腹部大血管的自动后处理、外伤患者肋骨骨折的判断、外科肿瘤性病变术前三维重建的手术辅助计划、青少年骨龄的自动判断等。特别是在肺部结节初筛中展现出了卓越性能，通过瞬间定位结节并自动显示影像信息，显著减少了微小结节遗漏情况，对进一步诊断工作提供了重大帮助。

同时，该院的AI辅助罕见病诊疗也取得了突破性进展。通过融合DeepSeek大模型与医院自主研发的“人工智能罕见病辅助决策平台”，医院已建立了完整的罕见病诊疗管理模式。整合后，在筛查效能方面，通过智能算法优化使核心场景准确率与召回率同步提升近10个百分点；在预测模型构建上，针对重症肌无力、心脏淀粉样变等复杂病症开发的预测模型实现准确率和召回率双90％突破，达到临床验证标准。医院通过这种模式已成功筛查出了多种罕见病的患者，有效实现了罕见病筛查关口前移，将罕见病诊断周期从数年缩短至几周。

管理效能跃升：AI赋能精益管理

据介绍，DeepSeek大模型在该医院管理领域也发挥了重要作用。

智能问答机器人“省e通”为院内职工提供了高效的智能工作助手，无论是医院规章制度的疑问，还是业务流程的咨询，以及信息系统问题，都能快速给出准确答案，显著提升了工作效率，优化了内部沟通协作流程。“ChatBI智能问数功能”通过自然语言提问，快速获取医院运营数据的深度分析结果，为医院决策提供了有力支持。“IT运维监控功能”也在DeepSeek的助力下显著增强，实时监测系统运行状态，及时发现潜在故障风险并提供解决方案，有力保障了医院信息系统的稳定运行。

中国科学院院士、四川省人民医院院长杨正林表示，作为国家信创战略在医疗领域的先行实践，省医院基于自建算力服务器，完成DeepSeek大模型全流程本地化部署。在数据安全方面，医院充分利用已有的医疗数据集进行模型训练与优化，避免了敏感医疗数据的外流，同时降低了算力成本，实现了资源的高效利用。在适配性上，医院根据自身的业务特点和硬件资源，对DeepSeek大模型进行了定制化调整，使其能够精准匹配医疗服务和运营管理的复杂场景，从而在医疗领域发挥出最大效能。