参观者拍摄四川航空带来的展品 记者邓孝禹摄

在第三届大国工匠创新交流大会暨大国工匠论坛四川展区，一台型号为Trent XWB的飞机发动机模型，以精密的构造，展现着航空科技的魅力。

这个实物展品是四川航空股份有限公司带来的，而随之一同来到现场的，还有一样更为重磅的展品---“民航发动机孔探图像缺陷AI识别系统”，这是川航技术团队用智慧与汗水浇灌出的创新成果，背后有着一群航空人攻克技术难关、守护飞行安全的坚守与匠心。

“发动机是飞机的‘心脏’，对其精准‘诊疗’事关飞行安全。”展区讲解人崔鹏宇介绍。

孔探，类似医学上的“内窥镜检测”，是飞机发动机内部组件检查最为有效的方式。孔探检测，就是借助孔探仪，逐帧观察传回的发动机内部图像，判断是否存在裂纹、磨损、腐蚀等情况。

多年深耕航空领域的四川航空工匠张庆余对此有着深刻体会。

“在过去，我们对发动机内部缺陷的孔探检测全依靠人工和经验完成。”张庆余回忆道，“一台发动机的全面孔探检测，经验丰富的工程师会需要花费大约5至7个小时，全程精神必须高度集中。不仅效率欠佳，还可能因视觉疲劳、光线、天气等因素导致漏判或误判，一旦发生，便可能给飞行安全埋下隐患。”

为了解决这一行业共性难题，张庆余作为川航创新人才工匠工作室带头人，当即组建专项攻关团队，统筹技术方向、协调资源。团队成员中，既有扎根一线的维修能手，也有精通算法的技术骨干，运用“AI”等手段辅助研判，在民航飞行领域走在了数字化变革与创新发展的前列。

率先也意味着没有现成的经验可供借鉴。发动机内部结构复杂，不同型号发动机的孔探图像差异巨大，面对重重困难，大家群策群力，一同攻关。日复一日地坚持，让庞大的图像数据库搭建起来，算法模型不断改进优化。每一次细致的核验，每一次缺陷的解决，都在向着目标越发靠近。

经过三年多的不懈努力，“民航发动机孔探图像缺陷AI识别系统”成功研发，并于2024年正式投入使用。该系统斩获国家发明专利、四川省职工“五小”活动优秀创新成果奖等，更在实践中展现出强大实力。自投产以来，该系统累计完成数百架次发动机孔探辅助检查工作，对高危损伤识别率达97％，节省超60％复查时间，多次精准捕获关键损伤隐患，有效降低漏检风险。依托大数据分析能力，系统准确预测损伤发展趋势及失效关键节点，不仅显著提升了发动机运行的安全性与可用率，更在控制维修成本方面发挥了重要作用，为民航维修领域的智能化升级提供了有力支撑。

恰逢第三届大国工匠创新交流大会暨大国工匠论坛，他们将自己的心血结晶带到了现场，与来自不同行业的参观者深入交流。

“我们的所有付出与努力，都只为一个核心目标：提升飞机运行安全性。”张庆余说，“希望能够借助这场工匠盛会，实现跨行业的经验互鉴、资源整合，助力数智技术与航空场景的深度融合，进一步为航空安全筑牢防线。”