泸州纳溪区惠民帮扶中心 李小波：

如今AI辅助诊疗已是行业趋势，调取文献、梳理症状、提供参考方案，能帮医生减负增效，这本无可厚非。笔者认为，这件事的病根，不是AI工具，而是这位医生丢了专业担当。医生不问患处、不看影像，把患者口述原封不动输入AI，全程无独立研判，把多年临床经验束之高阁，沦为冰冷机器的传声筒。

当下的专家号贵，贵在经年累月积累的临床判断力、能结合个体差异对症施策，这是AI无法替代的人文与专业价值。机器只能输出标准化模板，看不懂患者隐疾、体察不出细微病情变化，西安这位医生就诊照搬AI诊断，本质是敷衍履职、消耗人们对医疗行业的信任，更是漠视知情权，触碰行医底线。工具可以借力，初心不能偷懒，别让患者满怀期待的求医路，最终败给一段复制粘贴的机器文字。

绵阳市梓潼县 邓越：

此事暴露的问题在于个别医生将技术工具当成了决策主体，不仅削弱了医患之间的信任基础，也模糊了医疗服务的专业边界。患者来就诊，信任的是医生的专业能力，而非机器输出的答案。

技术可以赋能，但不能越位。应明确技术辅助与医生决策的界限，确保诊断结论始终建立在专业评估之上。技术可以提升效率，但诊疗的核心责任，永远在医生肩上。守住这个底线，既是对患者负责，也是对医学本质的尊重。

南充市贸促会 胡晓勇：

笔者认为，这种做法彻底违背了医生的行医准则，也丢掉了医者本该有的仁心，让人倍感心寒。患者花钱挂号看病，想要的从来不是冰冷的AI算法结果，而是医生常年坐诊积淀下来的实战经验与专业判断。

如今人工智能发展迅速，我们不否定它的价值。它能够帮医生查阅资料、补充专业知识、弥补认知短板，辅助提升诊疗效率。但AI始终只是辅助工具，绝对不能替代医生的独立思考，更不能直接用来诊断病情、开具药方。无论科技如何发展、技术如何迭代，医疗行业的职业底线，绝对不能突破。

泸州合江县临港街道兴隆社区 黄贵春：

此事折射出个别医护人员职业操守缺失，也对医疗领域敲响了警钟。

患者挂号就诊，期待的是医生多年临床经验与线下综合诊断，而非冰冷的AI回答。该医生简化全部诊疗流程，敷衍应付患者，既损害群众就医权益，也不断消解医患信任。AI存在信息偏差问题，无法结合患者个体情况精准判断，直接套用极易造成误诊，存在巨大医疗风险。

想要杜绝此类现象，医院需加强医德与AI使用规范培训，落实诊室监管；监管部门对涉事人员依规处罚；医护人员厘清人机边界，坚持专业判断为先。大众也需理性区分AI问答与专业诊疗，多方发力，筑牢医疗安全防线。

宜宾市南溪区总工会 姜琴：

事件背后反映的是医生职业责任感的缺失，把AI当成诊疗主体，是违背行医准则的失职行为。

AI只能提供通用化的医学参考内容，无法完成面诊查体、结合患者既往病史与体征进行综合判断，极易忽略个体差异化病情，从而埋下误诊漏诊的隐患。医生跳过临床研判环节，直接转述AI内容，也辜负了患者对医生专业能力的信任。科技可以赋能医疗事业发展，但医术、责任心与人文关怀，永远无法被算法复制，守住医者本心，才能筑牢医疗安全根基。

宜宾市珙县总工会 卓郅钦：

笔者觉得技术可以帮忙，但不能越位；AI可以打下手，但不能当主力。医患之间那份信任一旦毁了，再先进的算法也补不回来。

AI在医疗里只能当辅助工具，绝对不能让它替医生做诊断。说实在的，AI看常见病还行，碰到罕见病、复杂并发症或者个体差异大的情况，它根本靠不住。而且医生要是太依赖AI，自己的脑子慢慢就懒了，临床判断力和纠错能力都会退化，哪天AI出错了，医生可能连问题都看不出来。再站在患者角度想，人家挂专家号，图的是医生的经验和用心，结果医生连问诊查体都省了，直接拿AI结果打发人，信任感一下子就没了。

沐川县委统战部 杨兴俊：

这样的医生，既违背行医准则，也损害患者权益，必须立即严肃纠正。

当前，虽然AI可辅助检索、梳理病历、提示鉴别诊断，提升效率，但不能替代医生。诊疗过程是一个复杂的智力活动，临床诊断要结合查体、病史、影像、检验与个体差异，AI做不到面诊、触诊，也无法判断病情轻重与风险，更没有临床经验与人文关怀。盲目照搬AI，等于省略核心诊疗环节，极易漏诊、误诊，威胁病人安全。

照搬AI诊断，更伤害医患信任。患者付费就医，是相信医生的专业与责任心，而不是来听AI复述。医生沦为AI的传声筒，既辜负患者信任，也放弃职业操守，拉低行业口碑。

内江市资中县太平镇人民政府 汤飞：

笔者认为，在医用领域，AI能诊不能断。

何为“能诊”？AI是大数据模型，确实能够依靠医生通过问诊采集的临床信息做一定的梳理、分析，进而依靠它所能搜索到的医学知识给出建议。

何为“不能断”？首先，目前市面上的大多数AI平台都不具备“医生”资质，它所依赖的是公开于网络上的医学知识---不一定是最新、最先进、最前沿、最适合临床的，这就导致它可能存在严重的缺陷，只能作为诊断的参考。其次，在医疗领域，医生的职责和作用是与服务对象的生老病死密切相关的，最起码目前AI还不能代替医生主治的角色。一方面，医务人员用专业知识进行临床诊断是基本的医疗准则，只有这样才能理解患者的真实情况、需求。而且在诊治过程中，除了关注病情，还要与对方交流互动、安抚宽慰。另一方面，所采集的信息全面、准确与否将是诊断是否精准的关键，即便有各种精密仪器作为辅助，同样离不开医生的专业判断。再次，如何“断”需要医生综合各种因素慎重决定，其中有症状的断定、程度的差异，有表面因素、深层次因素，有较稳定因素与波动因素，AI可能在某些方面有一定专长，但未必能全盘考虑。最后，诊疗过程是否有AI参与，患者应该有知情权，因为病情等个人信息也属于隐私，若不征得同意就上传AI平台，容易引发医患争议。

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